Бесплатные нейросети: ChatGPT-4 и Zephyr-7B-β на русском языке

На нашем сайте вы можете совершенно бесплатно и без регистрации, попробовать работу бесплатных нейросетей: ChatGPT-4 и Zephyr-7B-β на русском языке

Для работы с чат ботом вам необходимо дать ему промпт (подсказку, команду), например: “Составить гороскоп для Водолеев на завтра”, или “Написать текст об эзотерике объемом 2500 знаков” и нажать кнопку “Send” – Отправить.
Если вы получаете ошибку, это означает что сервер перегружен запросами. Попробуйте отправить свой запрос позже или смените IP адрес.

Вы также можете заказать за 1000 рублей уникальный текст и картинки на ваш сайт в этом коврке.

GPT-4 является последователем модели GPT-3 и представляет собой более мощную и продвинутую версию. Она обучается на больших объемах текстовых данных, включая Интернет, чтобы освоить обширный контекст и знания о языке. GPT-4 может выполнять задачи автоматического создания текста, ответа на вопросы, генерации кода, перевода текста на другие языки и многие другие. Тем не менее, точные детали и характеристики GPT-4 могут отличаться, поскольку я модель gpt-4 и имею информацию только до сентября 2021 года. Летом этого года ожидается релиз модели ChatGPT-5. В данный момент она находится на этапе обучения, после пройдут испытания на безопасность.

Для сравнения, ниже, представляем вам для бесплатного тестирования языковую модель Zephyr-7B-β. Это вторая модель в серии языковых моделей Zephyr, которые обучены действовать как полезные помощники: Ассистенты и Чат боты. Zephyr-7B-β, это уточненная версия модели mistralai/Mistral-7B-v0.1, которая была обучена на смеси общедоступных и синтетических наборов данных с использованием Direct Preference Optimization (DPO).

Примечание: Чтобы модель гарантированно отвечала вам на русском языке, после заданного вопроса,  попросите ее отвечай на русском.

Основные характеристики модели Zephyr-7B-β:

• Тип модели: Модель GPT с 7 миллиардами параметров, уточненная на смеси общедоступных и синтетических наборов данных.
• Языки: В основном английский, но как мы выяснили,  Zephyr, прекрасно понимает и русский язык.
• Лицензия: MIT.

По состоянию на момент выпуска, Zephyr-7B-β является моделью чата с 7 миллиардами параметров, которая занимает самое высокое место в рейтинге MT-Bench и AlpacaEval. Однако, для более сложных задач, таких как кодирование и математика, Zephyr-7B-β отстает от проприетарных моделей, и требуется дополнительное исследование, чтобы устранить этот разрыв.

Стоит отметить, что обе модели продолжают развиваться, и их производительность может меняться с течением времени. В конечном итоге, выбор между Zephyr-7B-β и GPT-4 будет зависеть от потребностей и требований каждого конкретного потребителя.

Давайте рассмотрим Zephyr-7B-β и GPT-4 в контексте нейротворчества.

Zephyr-7B-β
Zephyr-7B-β – это гипероптимизированная модель языка (LLM) от Hugging Face. Она является второй моделью в серии Zephyr и представляет собой улучшенную версию Mistral-7B-v0.1. Эта модель была обучена на смеси публично доступных синтетических наборов данных с использованием метода Direct Preference Optimization (DPO).

Преимущество Zephyr-7B-β заключается в его эффективности: он обеспечивает аналогичные или даже расширенные возможности по сравнению с аналогами, такими как Llama 2, но при этом требует меньше вычислительных ресурсов. Особенно важно отметить, что Zephyr-7B-β показывает высокую производительность на бенчмарках MT-Bench и AlpacaEval. Она превосходит более крупные модели, такие как Llama 2-Chat-70B, в некоторых категориях задач, но для более сложных задач, таких как программирование и математика, ей требуется дополнительное исследование.

GPT-4
GPT-4 – это одна из последних моделей в серии GPT от OpenAI. Она обладает поразительными возможностями, включая способность генерировать текст, отвечать на вопросы и даже создавать предложения. С 7 миллиардами параметров, GPT-4 может легко работать на ноутбуке и выполнять разнообразные задачи.

Сравнение
Обе модели обладают впечатляющими характеристиками, но они имеют разные применения. Если вам нужна эффективная модель для чата и обработки текста, Zephyr-7B-β может быть отличным выбором. Однако, если вам нужна мощная и универсальная модель, способная решать более сложные задачи, GPT-4 может быть более подходящим вариантом.

Zephyr-7B-β и GPT-4 обладают впечатляющими способностями в написании длинных рассказов, но они имеют разные характеристики, приведенные выше. Важно учитывать, что обе модели могут генерировать проблематичный текст, особенно на русском языке (поскольку обучались на английском) при соответствующем запросе, поэтому следует использовать их с осторожностью. Нейротворчество – это увлекательное поле, и обе модели могут стать мощными инструментами для творческого процесса!

На нашем сайте и этом Телеграм канале, вы можете наглядно ознакомиться с примерами нейротворчества, которые представляют бесплатные нейросети: Stable Diffusion, Stable Video Diffusion, ChatGPT-4 и Zephyr-7B-β и другие.

Во, что поэтом поводу думает Copilot из Bing (беседа с Bing, 12.05.2024):

“Давайте сравним  Zephyr-7B-β и GPT-4 в контексте написания длинных рассказов.

1. Zephyr-7B-β:
   • Преимущества:
     • Эффективная модель для чата и обработки текста.
     • Меньшие вычислительные требования.
     • Хорошо подходит для компактных рассказов.
   • Ограничения:
     • Может быть менее мощной для сложных сюжетов или детальных описаний.
     • Не всегда обладает высокой креативностью.
2. GPT-4:
   • Преимущества:
     • Мощная и универсальная модель.
     • Способна генерировать более сложные тексты.
     • Хорошо подходит для длинных рассказов с разнообразными сюжетами.
   • Ограничения:
     • Требует больше вычислительных ресурсов.
     • Иногда может генерировать текст, который нужно дополнительно отредактировать.

Моя оценка: Обе модели имеют свои преимущества и ограничения. Если вам нужен быстрый и компактный инструмент для написания рассказов, Zephyr-7B-β может быть хорошим выбором. Однако, если вы ищете мощную и универсальную модель, способную создавать длинные и креативные рассказы, GPT-4 может быть предпочтительным вариантом. В конечном итоге выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений!”