Международная группа ученых, возглавляемая исследователями из Университета Джонса Хопкинса, представила крупнейшую в мире базу данных компьютерных томографий брюшной полости — AbdomenAtlas. Этот проект, основанный на искусственном интеллекте, может значительно ускорить диагностику рака и других заболеваний.
AbdomenAtlas включает более 45 000 трехмерных КТ-сканов из 145 больниц по всему миру и содержит аннотации к 142 анатомическим структурам. По масштабам он превосходит все существующие аналогичные базы данных более чем в 36 раз.
Ранее разметка медицинских изображений требовала огромных затрат времени: вручную пометить 45 000 снимков с 6 миллионами анатомических структур у одного специалиста ушло бы более 2000 лет. Однако исследователи применили методику, сочетающую три ИИ-модели, которые анализируют снимки, прогнозируют аннотации и передают самые сложные участки на проверку радиологам.
Такой подход позволил ускорить процесс разметки органов в 500 раз, а выявление опухолей — в 10 раз. В результате удалось создать наиболее точную и детализированную базу данных, которая уже используется для обучения новых ИИ-моделей, способных выявлять злокачественные образования и диагностировать заболевания на ранних стадиях.
Кроме того, AbdomenAtlas станет эталонным набором данных для оценки точности алгоритмов медицинской сегментации. Исследователи планируют сделать его доступным для других научных групп и медицинских учреждений, чтобы ускорить развитие технологий ИИ в области здравоохранения.
© Johns Hopkins University