Веб-приложение для диагностики коронавирусной пневмонии по рентген-снимкам грудной клетки без использования томографии создали ученые Пензенского государственного университета. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу учебного заведения.
По словам создателей сервиса, приложение работает на основе искусственного интеллекта, который обучили 1 240 рентген-снимкам, оно уже получило государственную регистрацию.
Новый способ диагностики помогает сократить использование дорогостоящей, высокодозовой и не всегда доступной компьютерной томографии (КТ) легких в случае подозрения на пневмонию.
В пресс-службе уточнили, что именно рентген позволяет обнаружить заболевание и оценить степень поражения легких, несмотря на то, что КТ считается наиболее эффективным методом диагностики изменений в легких.
«Рентгенография грудной клетки с последующей интеллектуальной классификацией изображений может быть основным инструментом для скрининга COVID-19 во время пандемий», — заявил профессор кафедры медицинской кибернетики и информатики ПГУ Леонид Кривоногов.
Также программа поможет врачам на ранней стадии определить или предположить у пациента наличие вирусной пневмонии. С помощью приложения можно с вероятностью 90–95% определить, есть ли у пациента признаки опасного осложнения коронавируса, подытожили в ПГУ.
Ранее российские ученые разработали новый метод анализа веществ для лечения тромбоза. Из-за высокого риска некоторым пациентам жизненно необходим постоянный прием антикоагулянтов, однако некоторые из них могут вызывать аллергические реакции. Специалисты предложили экономически доступные методики анализа на основе массовых тестов, которые используются во всех клинико-диагностических лабораториях.