Приложение для аватаров на базе искусственного интеллекта Wombo объявило о сотрудничестве с децентрализованной сетью физической инфраструктуры io.net для улучшения алгоритмов машинного обучения и расширения возможностей для обслуживания большего числа пользователей.
“Мы очень рады сотрудничеству. с io.net, чтобы задействовать недостаточно используемые вычислительные ресурсы для новаторских приложений искусственного интеллекта,” сказал Бен-Цион Бенхин, генеральный директор Wombo. «Наши совместные усилия могут уменьшить дефицит поставок графических процессоров», — сказал он. добавил он.
Партнерство позволит Wombo использовать кластеры кремниевых чипов Apple, управляемые io.net, для совершенствования своих алгоритмов машинного обучения. Более того, эта инициатива направлена на использование чипов Apple‘ функции нейронного движка и широкие возможности кластеризации io.net для доступа к рабочим нагрузкам ИИ на большом количестве потребительских устройств.
Кроме того, сотрудничество с io.net позволит Wombo использовать возможности компании аппаратные ресурсы, поддерживающие его расширение при одновременном снижении эксплуатационных расходов.
Wombo — канадский стартап, создавший художественное приложение Dream by Wombo, созданное с помощью искусственного интеллекта, которое было признано Google «Лучшим приложением» по версии Google. в США в 2022 году. Это приложение было скачано более 47 миллионов раз, а валовой доход за последний год составил 4,3 миллиона долларов США. Недавно компания Wombo представила свое новейшее приложение для создания аватаров с искусственным интеллектом Wombo Me, которое позволяет пользователям превращать одно селфи в несколько реалистичных аватаров.
Io.net совершает революцию в развертывании графических процессоров, предлагая – Экономически эффективное развертывание кластеров по требованию
io.net объединяет децентрализованные и географически распределенные графические процессоры, что позволяет предприятиям развертывать кластеры по требованию с меньшими затратами. Благодаря сети, состоящей из более чем 100 000 узлов и множеству вариантов аппаратного обеспечения, от высокопроизводительных моделей NVIDIA A100 и H400 до более доступных вариантов, таких как карты 4090 или A6000, io.net позволяет инженерам машинного обучения развертывать кластеры Ray и Kubernetes с тысячами графических процессоров. быстро и с минимальными затратами.
”С более чем 74 миллионами человек в более чем 180 странах на пике своего развития, Wombo является примером масштабного потребительского приложения искусственного интеллекта” Об этом сообщил представитель io.net в письменном заявлении. Сеть “io.net’всего за пять месяцев затмила 520 тысяч графических процессоров и процессоров, и, имея стоимость инфраструктуры более 2 миллиардов долларов, мы готовы помочь WOMBO масштабировать их вычислительную инфраструктуру” добавил он.