Авторы определяют модели с открытыми весами как системы, которые можно скачать, проверить, изменить и запустить на собственной инфраструктуре. По их мнению, такие модели позволяют компаниям и университетам использовать AI без обучения модели с нуля и постоянной оплаты закрытых API.
В письме перечислены четыре основных аргумента:
-
открытые веса снижают стоимость внедрения AI;
-
усиливают конкуренцию между разработчиками моделей, облаками, производителями чипов и приложениями;
-
позволяют хранить данные и запускать модели на собственной инфраструктуре без привязки к одному провайдеру;
-
дают исследователям возможность проверять модели, искать уязвимости, проводить red teaming и разрабатывать защитные механизмы.
Подписанты признают отдельные риски: после публикации веса нельзя отозвать, а изменённые версии моделей сложно отслеживать. При этом они считают, что закрытые модели также могут быть взломаны или использованы во вред, а концентрация AI у нескольких провайдеров создаёт единые точки отказа.
Компании призвали американских законодателей расширять доступ стартапов и исследователей к вычислительным мощностям, финансировать общие датасеты, инструменты и системы оценки, а также не вводить преждевременные ограничения на модели с открытыми весами.
Отдельный пункт касается дистилляции, то есть использования ответов одной модели для обучения или улучшения другой. Авторы называют её стандартным методом разработки и предлагают отделять дистилляцию от незаконного извлечения данных и нарушения коммерческих прав. Для таких нарушений они предлагают применять точечные юридические меры вместо запрета всей технологии.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке
Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
