Современные очистные сооружения способны удалить большую часть микропластика из сточных вод, однако полностью избавиться от него пока не удается. К такому выводу пришел Константинос Цамуцоглу из Технического университета Крита, проанализировав исследования, опубликованные в 2019–2026 годах, сообщает Earth.com.
Обзор показал, что после первичной очистки из сточных вод удаляется около 72% микропластика. После вторичной обработки суммарная эффективность возрастает примерно до 88%, а применение третичной очистки позволяет довести этот показатель почти до 94%. Несмотря на это, из-за огромного объема очищаемой воды в окружающую среду ежедневно все равно попадают миллионы микропластиковых частиц, особенно размером менее 150 мкм.
При этом задержанный микропластик не разрушается. Он концентрируется в осадке сточных вод, который нередко используют в сельском хозяйстве в качестве удобрения или улучшителя почвы. В результате загрязнение не исчезает, а перемещается из водной среды в почву.
Авторы обзора считают, что повысить эффективность контроля поможет трехступенчатая система на основе искусственного интеллекта. Она включает сбор данных, обучение моделей для распознавания микропластика и прогнозирования эффективности очистки, а также создание инструментов поддержки операторов очистных сооружений. В лабораторных условиях системы компьютерного зрения уже демонстрируют точность от 85 до 95%, однако применение таких технологий в реальных сточных водах осложняется их сложным составом и отсутствием единых стандартов мониторинга.
Исследователи подчеркивают, что алгоритмы искусственного интеллекта не должны заменять традиционные методы анализа и опыт специалистов, а лишь дополнять их. Для широкого внедрения таких решений потребуются крупные стандартизированные массивы данных и испытания непосредственно на действующих очистных сооружениях. Это позволит перейти от периодических проверок к непрерывному контролю и управлению процессами в режиме реального времени.
