Кроме того, модель теперь обеспечивает почасовое временное разрешение и поддерживает ансамблевое вероятностное прогнозирование.
Тем, кто когда-либо следил за перемещением ураганов или тайфунов, известно о существовании множества моделей прогнозирования. Лучшими из них традиционно считаются ансамблевые модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Microsoft заявляет, что модель Aurora 1.5 превосходит конкурентов по 88,9% оцениваемых показателей.
Новая версия также демонстрирует лучшие результаты по сравнению с предыдущей: тесты показали, что медианное значение ансамбля позволило сократить ошибку определения траектории тропических циклонов (например, урагана «Хелен») на треть.
Открытый доступ к Aurora 1.5 — отличная новость для исследователей, государственных ведомств, компаний и общественности; при этом Microsoft также планирует интегрировать модель в свои коммерческие продукты, такие как Microsoft Weather.
Поскольку ИИ иногда может выдавать неточные или сомнительные результаты, разработчики намерены использовать Aurora 1.5 в связке с физико-математическими моделями (вроде ECMWF), а не заменять их. Наиболее точные прогнозы циклонов строятся на основе данных нескольких моделей, и включение прогнозов Aurora 1.5 сделает сводный прогноз более информативным.
Скачать модель можно на GitHub.
Между тем национальная метеослужба США (NOAA) впервые в истории ввела в операционную эксплуатацию ИИ-модели прогноза погоды. Главная из них — AIGFS, построенная на основе GraphCast от Google DeepMind и дообученная на данных NOAA, — выдает 16-дневный прогноз за 40 минут, используя всего 0.3% вычислительных ресурсов традиционной модели GFS.
