Разработчик под ником bennett за 24 часа провёл реверс-инжиниринг спортивного браслета Whoop 5.0 для работы без подписки и представил открытый проект Goose — бесплатный и опенсорсный аналог фирменного приложения. Сам гаджет Whoop отслеживает сон, восстановление после тренировок, уровень нагрузки и другие показатели организма. Браслет стоит недорого, но без платного приложения (подписка $199 в год) практически является бесполезным куском пластика.
Проект Goose написан полностью с нуля, без задействования исходного кода Whoop и даже без использования официального API компании. Goose — локальный компаньон для Whoop 5.0, который собирает, анализирует и показывает данные с браслета без каких-либо подписок.
«Альфа‑версия, демонстрирующая жизнеспособность проекта такого масштаба. Она ещё не готова к использованию в качестве приложения для отслеживания данных о здоровье. Если вы не знаете, что такое Xcode или как собрать ядро Rust, эта версия не для вас. Вернитесь 13 июня 2026 года для первой публичной бета‑версии на TestFlight», — пояснил bennett.
«Репозиторий не содержит кода или API, созданных или лицензированных компанией Whoop или принадлежащих ей. Он не обходит никакие из их систем платного доступа и не взаимодействует с ними каким‑либо образом», — уточнил разработчик.
Сутки по процедуре реверс-инжиниринга выглядели так:
-
час 1/24:
-
mvp собран с bluetooth-соединением;
-
rust-бэкенд подключён для локальной обработки данных;
-
live HR от whoop работает.
-
-
час 3/24:
-
приложение теперь довольно проработано;
-
логика синхронизации live/backlog завершена;
-
логика отслеживания сна и будильника реализована;
-
иду на пробежку, чтобы проверить реальные данные с устройства против моих Apple Watch.
-
-
час 6/24:
-
активности теперь работают, с статистикой;
-
ИИ-тренер на базе сервера приложения codex (встроенный непосредственно в iOS-приложение!);
-
ЧСС (частоты сердечных сокращений) в покое теперь рассчитывается;
-
все проходит гладко.
-
-
час 10/24:
-
пульс в покое + HRV в покое подключены.
-
UI завершён, в приложении осталось сделать отслеживание сна (должно включать ox2 + температуру + частоту дыхания), исправить расчёт стресса + «батарейки».
-
-
час 19/24: я лёг спать. Теперь у нас есть данные о сне, осталось сделать визуализацию и убедиться, что это действительно работает.
-
23,5 часа спустя… есть приложение, и оно с открытым исходным кодом. Оно отслеживает активности и сон. Оно имеет полную поддержку сенсоров: ЧСС, SpO2, HRV, температура, движение и так далее.
