Каждый запрос к чат-боту или генерация изображения запускают работу центров обработки данных, которые потребляют электричество, воду и занимают землю.
Новый доклад ООН обобщил все три вида затрат и показал, что экологическая цена ИИ оказалась выше, чем предполагалось по одним только выбросам углерода. К 2030 году такие центры могут расходовать около 945 тераватт-часов в год, что практически втрое превышает энергопотребление нескольких крупных стран. При этом 80–90 % энергии уходит не на обучение моделей, а на обычные ежедневные ответы на запросы. Генерация одного изображения требует 1450-кратно больше энергии сравнительно с простой сортировкой текста.
Замена угля на биоэнергию для питания центров может сократить углеродный след на 70 %, однако притом и увеличить водопотребление в 30 раз и занимаемую площадь в 100 раз. Эффект отскока, известный как парадокс Джевонса, сводит на нет рост эффективности: дешевый ИИ используют чаще, и общие затраты растут. В Ирландии центры обработки данных потребили 21 % электроэнергии, а в засушливых регионах Мексики они конкурируют за воду с населением.
ООН призвала компании раскрывать данные о всех трех следах и переходить на возобновляемую энергию к 2030 году.
