Беспилотные транспортные средства больше не являются далекой реальностью, но их первоначальный путь к принятию и принятию по праву занял некоторое время. Первоначальное внедрение не предполагало передачу ИИ всех решений по вождению в одночасье. Скорее, прогресс зависел от укрепления доверия посредством эффективного надзора: демонстрации «доказуемой добросовестности»; в определенных условиях, при поддержке надежного замкнутого цикла «человек-ИИ», прежде чем системе будет позволено действовать самостоятельно в определенных областях.
Аналогичный процесс происходит сегодня в автоматизации складов.
В этом растущем пространстве ритейлеры все чаще обращают внимание на технологии, поскольку они продолжают преодолевать макроэкономическую неопределенность, проблемы цепочки поставок, нехватку рабочей силы и меняющиеся предпочтения потребителей в отношении покупок и доставки.
Это вызвало неизбежную дискуссию о том, в какой степени автоматизация на основе искусственного интеллекта заменит человеческие роли на складе. Реальность имеет нюансы. На практике будущий склад, безусловно, будет оснащен искусственным интеллектом – но люди также останутся важной частью уравнения. Однако их повседневные роли, скорее всего, изменятся.
Сделав еще один шаг вперед: по мере того, как ритейлеры внедряют автоматизацию складов, истинным отличием станет то, насколько эффективно эти компании сочетают операции, управляемые искусственным интеллектом, со стратегическим человеческим надзором. Точно так же, как автономные транспортные средства должны были доказать, где и когда можно с уверенностью доверять действиям ИИ, автоматизация складов будет зависеть от аналогичной серии тщательно определенных передач.
ИИ помогает принимать решения, но человеческое суждение остается решающим
Сегодня большинство складских операторов и руководителей принимают решения, основываясь на ценном сочетании предыдущего опыта и интуиции, но часто не имея полной картины всех возможных вариантов или операционных компромиссов. ИИ уже помогает создать более четкую карту принятия решений о том, что возможно, какие компромиссы существуют и что каждый путь может означать в оперативном плане.
Однако институциональные знания по-прежнему ценны. Хотя ИИ может определить несколько возможных способов решения проблемы, люди по-прежнему играют роль в определении того, какой вариант наиболее целесообразен для их предприятия – с их пониманием того, какие изменения реалистичны в действующей складской среде, а также потенциальных последствий этих изменений для локальных команд и рабочих процессов.
В конечном счете, люди по-прежнему определяют цели и ограничения, в то время как ИИ помогает обеспечить более быстрое принятие решений, достоверность данных и их постоянную защиту.
Где ИИ усиливает контроль со стороны человека
ИИ становится ценным дополнением к человеческому надзору благодаря ускорению ручных процессов. Например, быстрый просмотр и обнаружение проблем в журналах активности, а также возможность интерпретировать эти сведения и обострять проблемы в режиме реального времени. Агентический искусственный интеллект добавляет новый уровень, автоматически исследуя предупреждения при их возникновении, извлекая журналы, просматривая видео, проверяя поведение роботов и просматривая несколько источников данных гораздо быстрее, чем человек мог бы это сделать вручную. Сегодняшняя технология оптимизации складских операций может затем направлять эти оповещения нужным людям на основе необходимого набора навыков и видимости того, где эти люди находятся в любой момент.
Здесь важно подтверждение эффективности. Если система искусственного интеллекта последовательно выявляет правильную проблему, рекомендует правильные корректирующие действия и дает результаты, которые соответствуют решениям, одобренным человеком, или улучшают их, постепенное расширение возможностей системы с большей доверенной автономией имеет хороший бизнес-целесообразный смысл.
Благодаря ИИ повседневная работа перемещается вверх по стеку
Автоматизация склада работает в физическом мире, а не только в программном обеспечении. Решения могут повлиять на роботов, лифты, бригады технического обслуживания, сотрудников на местах, менеджеров, распределительные центры и магазины. Вот почему человеческий надзор, о котором говорилось выше, остается важным, поскольку эксплуатационные изменения могут иметь реальные последствия для безопасности, производительности, труда и выполнения последующих операций. Однако по мере того, как автоматизация складов продолжает развиваться, роль человека будет подниматься вверх по стеку технологий, а это означает, что у людей будет меньше повторяющихся и физически сложных задач (ИИ и роботы могут взять на себя нагрузку при выполнении грязной, скучной или опасной работы) и больше возможностей для деятельности, основанной на технологиях. Например, вместо того, чтобы вручную искать источник повторяющихся сбоев или проблем с оборудованием, складские команды могут начать с оценки вероятной причины и возможных дальнейших действий, созданной искусственным интеллектом. Отсюда люди могут проверять рекомендуемые действия и координировать правильное реагирование между командами и системами. Это делает роль человека более стратегической, а не менее важной.
Баланс эффективности искусственного интеллекта и человеческого контроля
В конечном счете, искусственный интеллект помогает командам двигаться быстрее, в то время как люди обеспечивают суждение, подотчетность и контекст физического мира, необходимые для определения того, где автоматизация должна оставаться консультативной, где ее следует контролировать, а где она оказалась достаточно надежной, чтобы действовать независимо в определенных пределах.
Автоперевод статьи:
Источник
