Теперь компания раскрыла название, опубликовала бенчмарки и объявила цены API.
Модель поддерживает контекст в 1 млн токенов и принимает текст, изображения и видео. На DeepSWE v1.1 она набрала 73,7% — рядом с GPT-5.6 Sol и Opus 5, но ниже свежей DeepSeek V4.1 Flash-1017 с результатом 77%.
Бенчмарки: рядом с флагманами прошлого поколения
На DeepSWE разница с Opus 5 составляет всего 0,3 пункта, а на Terminal‑Bench и NL2Repo‑Bench она заметно больше. Свежей DeepSeek V4.1 Flash-1017 новинка уступает во всех трёх приведённых тестах на программирование.
По стоимости модель находится рядом с GLM-5.3-Flash: у неё миллион входных токенов тоже стоит $0,15, выходных — $0,50, а чтение из кэша — $0,03. То есть у MiniMax выход на 20% дороже, зато чтение из кэша вдвое дешевле. Для длинных агентных сессий со множеством повторяющихся запросов кэш может заметно влиять на итоговую стоимость.
M3.1 Flash доступна через MiniMax API, MiniMax Code и подписку M Plan. Для подключения к сторонним инструментам есть API, совместимые с форматами Anthropic и OpenAI.
В OpenCode модель доступна бесплатно: в анонсе бесплатный период продлили ещё на три дня после релиза.
Публикацию весов MiniMax обещают 23 октября.
Если новость понравилась, приглашаю в канал AI for Devs. Каждый день публикую похожие материалы: новые модели, агенты, практические кейсы и новости из мира AI.
